2. QoL向上のための画像センシング・パターン計測事例

2.3 食の健康を支える画像センシングシステム

　健康で充実した生活には，豊かな食生活は欠かせない．いつでも，いつまでも美味しく食事を採りたいというのは人間の基本的な欲求であり，それを工学技術の面からサポートする試みがなされている． Foodlog^*[4]というシステムでは，健康管理のための食事記録という手間のかかる作業を，スマートフォンで撮影した食事写真を利用し, 画像認識・検索技術で健康管理を支援する新しい食事記録の仕組みを提供している． 食事写真から画像特徴を解析することで，「食事バランス」を自動で判定する機能を実現しており，「主食」「副菜」「主菜」「牛乳・乳製品」「果物」といったグループ分類に基づき，食事バランスの分析が可能である．さらに，スマートフォンで稼働するFoodLogでは，食事の品目名といったより詳細な食事記録を画像検索で支援している．単なる食事管理，健康支援システムとしてでなく，日々の食生活を楽しく豊かにするためのシステムとして，多数のユーザが参加し，現在100万件を超える食事記録が収集されている．システムの実運用に伴い，大量の食事画像を含む食事記録データが蓄積されることで，画像認識における機械学習の精度，システム性能も向上していくという好循環が生まれている．今後，更なる応用展開が期待されている．＜次ページへ続く＞

*[4] http://www.foodlog.jp