2. QoL向上のための画像センシング・パターン計測事例

2.1 脳波センシングによる感性評価

　脳から情報を読み取り機器を制御するブレインコンピュータインタフェース(BCI; Brain-computer interface)の研究が盛んに行われている． BCIは既に，コンピュータへの情報入力，車椅子の操作などに応用されており，肢体麻痺患者や失語症患者を支援する試みがなされている．更に，脳の活動をセンシングすることで，そこから感性的な情報を読み取るための試みがなされている．慶應義塾大学理工学部満倉研究室では，簡易型脳波計測器を用いた官能評価システムを構築している． 従来，脳波計測は大がかりな装置を装着する必要があったが，その制約を取り払い，脳波を”いつでもどこでも簡単に”計測できるユビキタスセンシングが可能な脳波計測器を実現している．更に大量の脳波信号の事例に基づくパターン学習により，脳波計測における重要な課題であるアーチファクト除去と，”心地良さ”や”興味の度合い”などといった感性情報をリアルタイムに読み取ることに成功している．本技術は，音質や雑誌記事，自動車や自転車の乗り心地などを脳波情報から定量評価する事例に活用され，大きな話題となっている^*[1]．＜次ページへ続く＞

*[1] http://mitsu.sd.keio.ac.jp