圃場におけるダイズ子実数の計数AIを開発東京大学，農業・食品産業技術総合研究機構

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　東京大学，農業・食品産業技術総合研究機構の研究チームは，育種圃場のダイズ子実数を，人が大勢集まっている場所での人数や混雑状況を測定する深層学習のひとつである群集カウント手法からヒントを得て，市販のカメラで撮影した収穫前のダイズ圃場の静止画や動画から自動で子実を検出して，子実数を測定する手法P2PNet-Soyを開発した。
東京大学大学院農学生命科学研究科・農学部
 
圃場におけるダイズ子実数の計数AIを開発 ――収量予測技術や品種選抜の加速へ期待――...
https://www.a.u-tokyo.ac.jp/topics/topics_20230327-1.html
圃場におけるダイズ子実数の計数AIを開発 ――収量予測技術や品種選抜の加速へ期待――

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