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生殖補助医療につながる革新的AI開発に成功-不妊症の原因となる卵子の質の評価に応用可能-

慶應義塾大学,近畿大学,東京大学,山陽小野田市立山口東京理科大学の研究グループは,深層学習を用いることで,マウス受精卵の3次元蛍光顕微鏡画像から正確に細胞核を同定するアルゴリズム(QCANet)の開発に成功した。また,QCANetは3つの生物種(マウス,線虫,ショウジョウバエの胚の核同定において,世界最高峰の核同定アルゴリズムとして知られる 3D Mask R-CNNを凌駕することに成功したと発表した。

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