生殖補助医療につながる革新的AI開発に成功－不妊症の原因となる卵子の質の評価に応用可能－ UPDATE：2020.10.23 (1年前) | 記事カテゴリー：ニュース 慶應義塾大学，近畿大学，東京大学，山陽小野田市立山口東京理科大学の研究グループは，深層学習を用いることで，マウス受精卵の3次元蛍光顕微鏡画像から正確に細胞核を同定するアルゴリズム（QCANet）の開発に成功した。また，QCANetは3つの生物種（マウス，線虫，ショウジョウバエの胚の核同定において，世界最高峰の核同定アルゴリズムとして知られる 3D Mask R-CNNを凌駕することに成功したと発表した。 www.keio.ac.jp生殖補助医療につながる革新的AI開発に成功－不妊症の原因となる卵子の質の評価に...https://www.keio.ac.jp/ja/press-releases/2020/10/21/28-75827/2020/10/21慶應義塾大学近畿大学東京大学生産技術研究所山陽小野田市立山口東京理科大学慶應義塾大学理工学部生命情報学科の徳岡雄大（博士課程3年）と舟橋啓准教授、山田貴大助教、近畿大学生物理工学部
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