AIによる洪水浸水域の推定~過去の水害データの機械学習により,洪水の迅速な把握が可能に~東北大学 研究グループ UPDATE:2020.07.17 (6か月前) | 記事カテゴリー:ニュース 東北大学の研究グループは,過去の水害(2018年西日本豪雨水害)データの機械学習により,未知の水害の浸水域を推定するアルゴリズムを構築した。これを2019年台風19号に適用し,その性能を評価したところ,約8割の精度で浸水範囲を特定できたことから,過去の災害情報を学習したAIがこれから起きる災害の把握をリアルタイムに近い時間で行える可能性があることを実証することができたと発表した。 東北大学 -TOHOKU UNIVERSITY-AIによる洪水浸水域の推定 ~過去の水害データの機械学習により、洪水の迅速な把握...https://www.tohoku.ac.jp/japanese/2020/07/press20200716-02-AI.html【発表のポイント】 過去の水害データを機械学習して、新たに発生した水害被災地の衛星観測データから高精度で浸水範囲を推定するアルゴリズムを構築した。 2018年西日本豪雨水害のデータを学習し、2019年...
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