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低消費電力化を実現するAI 半導体向け「脳型情報処理回路」を開発新エネルギー・産業技術総合開発機構,産業技術総合研究所,パナソニックセミコンダクターソリューションズ(株),北海道大学 研究グループ

 新エネルギー・産業技術総合開発機構,産業技術総合研究所,パナソニックセミコンダクターソリューションズ(株),北海道大学の研究グループは,アナログ抵抗変化 素子を用いたAI 半導体向けの脳型情報処理回路を開発し,低消費電力動作の実証に成功したと発表した。
 今後,この回路の実用化により,身の回りのさまざまな電子機器に深層学習(推論/学習)を実装する場合,クラウド側に頼らずユーザー(エッジ)側だけで,負荷 の大きな学習処理も実行できるようになる。個人情報をクラウドに上げることなくプライバシーに配慮したAI学習を進めることや,さらには,エネルギー分野や交通 分野などの社会インフラの分散制御・高度化にも広く波及していくものと期待される。
 脳型情報処理回路を搭載したAI 半導体は,その低消費電力性能から従来とは異なる利用機会やアプリケーションをもたらすことが見込まれる。同グループは,この新しい技術の普及促進やユーザーとの価値共創を目指し,AI 開発環境である脳型情報処理活用プラットフォームの本格運用の開始や,関連技術の習得を目指した人材育成スクールの開催を2018年8月に予定している。

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