深層学習をより簡単に，より正確にする新しいインターフェイスを開発～AIのバイアスによる影響をワンクリックで軽減～東京大学，北陸先端科学技術大学院大学

　深層ニューラルネットワーク（DNN：Deep Neural Network）の手法を用いた深層学習ではデータセットと呼ばれる多くの学習データを使い，AIにトレーニングをさせるが，データセットが適切に設計されていないなどの理由から，AIが対象を正確に識別することができない「共起バイアス」と呼ばれる問題が生じることがある。東京大学，北陸先端科学技術大学院大学（JAIST）の研究チームは，「共起バイアス」の影響を軽減するために，ユーザがワンクリックでデータセットの画像に注釈をつけることで，AIが正しい領域に注目して判断できるようにする画期的なシステムを開発した。このシステムにより，DNNの手法を用いた深層学習を，より少ないデータでより正確に実行することが可能となり，DNNのトレーニングの時間とコストの削減につながることが期待される。