天然の分子認識機構に着想を得た多成分分析技術の開発

　天然では，受容体の緩やかな選択性（交差応答性）を巧みに利用し，例えば嗅覚系では数十万種の標的種に対して数百個程度のみの受容体を用いて匂いを判別しています。そこで，天然の分子認識機構に着想を得た取り組みとして，交差応答性を示す人工分子認識材料を用いて作製した「センサーアレイ」に着目しました。センサーアレイは，アレイ状に並べたセンサー群が標的種の捕捉に伴い多彩な応答パターンを示すため，本応答をパターン学習することで多種多様な標的種や濃度の化学情報を取得することができます。機械学習などの強力な解析技術を適用すると実サンプルの分析も可能となり，これまでに色や光で検出可能なセンサーアレイを用いて，ヒトの尿中に含まれる薬物の検出や日本酒やワイン分析などに挑戦しています。これらの取り組みによって，提案する手法は，既存の高価な機器分析法に匹敵または上回る感度での検出・分析能を示すことを明らかにしてきました。

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